一、第七次信息革命？

现在我们正在经历着一场信息革命，这不是在技术上、机器设备上、软件上或速度上的一场革命，而不是一场“概念”上的革命，以往50年信息技术的重点在“技术”上，目的在于提升信息传播范围、传播能力和传播效率，而新的信息革命将会在“信息”上。

近几年来，互联网行业发展风起云涌，“大数据”更是炙手可热，成为新一轮的技术革命。“大数据”能够给企业带来前所未有的商业价值与机会，它可以帮助企业将现有的数据与实时产生的数据有效整合，以少量的投入获得更大的回报。

在大数据时代，企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开竞争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大缺口。就中国乃至世界范围而言，大数据从业人员目前的两个主要趋势是，大数据领域从业人员的薪资将继续增长，大数据人才供不应求。

二、大数据到底有多大？

大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。

三、大数据时代如何应对？

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

数据科学与大数据技术专业主要培养适应互联网发展需求，培养具有良好的职业道德、创业精神，具备坚实的计算机互联网应用能力，具有较强的系统开发、数据采集、数据分析、数据呈现等能力的专业性人才。通过本专业的培养，使学生具备大数据分析岗位必备的理论基础知识和专业知识，能够从事软件开发、数据分析、数据管理、网络营销等工作岗位，成为未来大数据领域的技能型专门人才。

四、大数据的背后推手

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

五、大数据可以做什么？

三大方向、五大岗位、十大职位。大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

五大岗位：大数据工程师、Hadoop开发工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据研发工程师

十大职位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究。